R的输入输出
内容提要 R内置数据集 文本文档: csv, txt 二进制文件: Excel, SPSS, SAS Web数据: api, 抓取网页 其他: 数据库, XML R的内置数据集1library(help = datasets) 1head(airquality) 1234567
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数据结构 向量 矩阵 数组 数据框 列表 因子 数据集:dataset1head(mtcars[,1:5]) 1234567## mpg cyl disp hp drat## Mazda RX4 21.0 6 160
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数据来源数据:来自于 UCI 常用数据,也是机器学习的经典数据http://mlr.cs.umass.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wdbc.data 数据说明:对数据变量的解释和其他解说请看
knn 算法介绍knn 是 k-nearest neighbour 的缩写,又名 k 邻近。knn 算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”。拿一个电子商务系统举例来说,该系统在为你做商品推荐的时候,需要根据和你具有相似特征的人群的购买记录来为你推荐。它的理由就是:如果他们和你是类
函数功能对测试集的每一行,去找训练集里欧式距离最近的 k 行,利用草根民主法,决定测试集该行的类别。 class 包中还有两个和 knn 相关的函数:knn1, knn.cv这三个包处理的问题分别是: knn k-Nearest Neighbour Classification
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函数功能cumsum 函数的功能是计算向量的累积和并返回 cum 系列还有另外三个函数:cumprod, cummin, cummax它们的作用分别是计算向量的累积的乘积、极小值、极大值,并返回 函数参数说明cum 系列函数只有一个参数:cumsum(x), cumprod(